big data将会颠倒现在的物流模式

你是否同时拥有物联网、数据策略与分析,以及邮政服务的运作、设施、产品和服务方面的专业技能和关键知识?是的话,你可以试试向美国邮政署(UnitedStatesPostalService)投标,他们正

  你是否同时拥有“物联网、数据策略与分析,以及邮政服务的运作、设施、产品和服务方面的专业技能和关键知识”?是的话,你可以试试向美国邮政署(UnitedStatesPostalService)投标,他们正在寻找合适的供应商来帮助他们实现“邮政物联网项目”。如果你根本不知道我在说什么,下面做了扼要介绍。

  让我们从那些显而易见的事说起:很少有事物能像邮政服务那样遍布各地,无处不在。另一点或许不那么明显:很少有人收集了如此大量的数据。邮政运营商从他们庞大的实体网络中收集了海量信息,例如,美国邮政署会对每个邮件和包裹扫描多达11次,这意味着每年共扫描1.7万亿次。其庞大的超级计算机数据中心已经是美国最大的数据中心之一。

  美国邮政署监察长办公室在今年5月发布的一份报告中写道,在未来,“数量不断增长的可操作数据的汇集,通过无所不在的网络连接整合和分享这些数据,以及分析学的快速发展,以上这三点的结合可能会为邮政运营商打开一个充满机遇的新世界——邮政物联网”。

  邮政网络(邮车、邮筒、邮件和包裹、分拣中心等等)可能会配备低成本传感器,这将极大地增强邮政运营商收集有价值数据的能力。这个庞大的新数据来源可以帮助邮政服务提高运营能力和改善客户服务,创造新的产品和服务,并为更有效率的决策过程提供支持。专家们指出,“邮政物联网”还将对其他邻近的非邮政行业产生积极的溢出效应,因为邮政服务自己收集或者找人代为收集的信息对其他人也同样有用。

  例如,让邮车配备传感器可以降低车队的维护费,优化行车路线,报告移动和无线网络的覆盖盲点,监视环境状况,探测有害的化学物质和污染。这些传感器收集的数据还能够变成邮政服务新资产的基础,为政府机构以及其他上市和私人企业提供服务。例如,可以把加速计放在邮车上,用来评估道路状况和探测路面坑洞,然后将收集到的数据出售给市政局。

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